AWS IoT SiteWise, la nouvelle solution pour l’industrie

AWS a lancé un nouveau service dédié au secteur industriel, AWS IoT SiteWise. C’est un logiciel qui fonctionnera sur une passerelle à l’intérieur des installations, ce qui vous permet d’automatiser le processus de collecte et d’organisation des données des équipements industriels. La passerelle se connecte en toute sécurité aux serveurs de données locaux, collecte les données et les envoie vers le cloud, bien sûr le cloud AWS.

À quoi sert AWS IoT SiteWise?

Les cas d’utilisation du nouveau service AWS ils sont multiples et varient dans divers secteurs de l’industrie, de l’alimentation aux télécommunications. Un exemple d’utilisation est précisément celui des entreprises qui fournissent de l’électricité: lors du signalement d’un défaut, la pratique est d’envoyer du personnel spécialisé, d’identifier le problème AWS IoT SiteWise, les techniciens peuvent analyser le problème à distance, en économisant un trajet du techniciens et résoudre le problème plus rapidement. Non seulement cela: le service AWS collecte également les données de tous les équipements, permettant également d’effectuer une maintenance préventive, donc de comprendre quand un problème est sur le point de se produire et d’intervenir à l’avance.

De la même manière, le service permet d’optimiser et d’améliorer une usine de fabrication, permettant d’évaluer l’efficacité d’une ligne de production et d’identifier les moyens de la rendre plus efficace.

Comment fonctionne AWS IoT SiteWise?

AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise repose sur une passerelle située à proximité de l’usine à surveiller, qui acquiert, catalogue et analyse les données de la machine à laquelle il est connecté. À ce stade, il crée une sorte de modèle numérique de la machinerie (ou machinerie), une sorte de jumeau numérique (même si AWS n’utilise jamais ce terme pour décrire son produit). Les données sont enregistrées et envoyées sur le cloud AWS, surveillées en permanence et comparées aux données historiques. Tout automatiquement, sans avoir besoin d’écrire du code. À ce stade, ces informations sont prêtes à créer différents types d’applications, par exemple pour optimiser l’utilisation des machines, surveiller l’efficacité et mettre en œuvre des logiques de maintenance prédictive.

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